Европейские компании, создающие альтернативы графическим процессорам Nvidia для задач искусственного интеллекта, привлекают всё больше внимания инвесторов и выходят на раунды финансирования девятизначных сумм. Среди самых заметных — голландская Euclyd, которая ведёт переговоры о привлечении как минимум 100 миллионов евро, и британские и французские проекты, планирующие подобные раунды в ближайшие месяцы.
Новый фокус: инференс вместо тренировки
Переосмысление архитектуры чипов связано с тем, что в индустрии изменилась приоритетность задач: теперь основная нагрузка приходится на инференс — использование уже обученных моделей. Текущая архитектура GPU изначально создавалась для рендеринга и обучения, и, по мнению ряда инвесторов и разработчиков, она не оптимальна для массового инференса.
«Инференс доминирует сейчас, и существующая архитектура GPU не была создана для тех аспектов, которые имеют значение в масштабе», — отмечает Патрик Шнайдер‑Сикорски из Nato Innovation Fund, который инвестировал в британскую Fractile. Геополитические риски, ограничения экспорта из США и концентрация производства вокруг отдельных фабрик также подталкивают капитал в сторону европейских решений.
ASML‑альянс и разные подходы к ускорению инференса
Euclyd, основанная в 2024 году Бернардо Каструпом, заявляет о собственной архитектуре, способной обеспечить до 100 раз большую энергоэффективность для инференса по сравнению с последними решениями Nvidia. В команду и совет вошли бывшие топ‑менеджеры ASML; компания уже привлекла начальное финансирование менее 10 млн евро и ведёт переговоры с четырьмя потенциальными заказчиками — двух из них планирует начать снабжать в следующем году, двух — на год позже.
Технология Euclyd предполагает распределённую обработку данных по нескольким точкам вместо постоянной передачи через стек памяти, что, по словам основателей, снижает энергопотребление, стоимость и занимаемую площадь в дата‑центрах. Сейчас у компании есть чип для инференса и прототип многочиплетной системы, которую планируют вывести в производство к 2028 году.
Другой европейский подход — фотоника. Olix и ряд других стартапов исследуют процессоры, использующие свет для передачи данных и даже вычислений. «Электронная архитектура действительно упирается в пределы миниатюризации; тепло становится серьёзной проблемой. Мы твёрдо убеждены, что фотоника будет следующим парадигмальным шагом», — говорит Таавет Хинрикус, партнёр Plural, инвестировавший в Olix.
Дорога к рынку остаётся сложной
Несмотря на приток интереса, пути европейских разработчиков к масштабному развертыванию тернисты. «Сроки разработки чипов длинные, путь от tape‑out до массового производства тяжёл, и экосистема европейских foundry ещё должна вырасти», — предупреждает Шнайдер‑Сикорски. Генеральный директор Axelera Фабрицио Дель Маффео добавляет, что европейские правительства остаются осторожными в закупках у новых компаний, а отсутствует эквивалент DARPA, который мог бы системно поддерживать рискованные технологические проекты.
Разрыв в финансировании заметен: стартапы по разработке AI‑чипов в Европе привлекли около $800 млн в 2026 году, в то время как их американские конкуренты — $4,7 млрд, согласно Dealroom. При этом в США уже прошли крупные сделки: Cerebras получила $1 млрд, а ряд компаний — $500 млн‑раунды.
Нvidia, в свою очередь, активно наращивает обороты: более $18 млрд затрат на R&D за последний финансовый год, покупка активов Groq за $20 млрд и инвестиции в фотонику на миллиарды долларов демонстрируют, что конкурентная гонка только разгорается. Тем не менее европейские стартапы, предлагающие альтернативные архитектуры и новые физические подходы, продолжают привлекать капитал и готовятся бороться за нишу энерго‑ и ресурсосберегающего инференса.
