В этом году волна массовых увольнений в технологическом секторе достигла новых масштабов, и Amazon оказался в её эпицентре. Компания сократила десятки тысяч сотрудников — часть из них узнала о потере работы из короткого текстового сообщения. Эти сокращения сочетаются с одновременным масштабным переходом корпораций на искусственный интеллект и перераспределением бюджетов в его пользу.
Масштаб и причины сокращений
Поздним январским утром Джейк Линсли, финансовый менеджер Amazon почти шесть лет, проснулся от уведомления на телефоне, которое поначалу принял за сообщение о задержке посылки — затем понял: его уволили. Его случай не единичный. В конце января компания уволила около 16 000 сотрудников, а вместе с предыдущими сокращениями это стало самым масштабным снижением штата в истории Amazon.
По данным консалтинговой фирмы Challenger, Gray & Christmas, за год технологический сектор сократил примерно 140 000 работников в США — больше, чем любая другая отрасль. AI-фактор фигурирует всё чаще: около 23% объявлений о сокращениях в 2026 году прямо указывают на искусственный интеллект как на причину реструктуризации. Amazon, по данным Layoffs.fyi, ответственна примерно за 13% всех увольнений в техсекторе в этом году и с 2022-го сократила более 57 000 сотрудников — около 16% корпоративного штата.
Генеральный директор Энди Джасси неоднократно предупреждал, что ИИ «должен изменить способ нашей работы», а эффективность от новых инструментов в ближайшие годы снизит численность корпоративного персонала. В то же время компания заявляет, что продолжает набор в стратегические направления и инвестирует в ИИ и вычислительные мощности.
Как увольнения меняют карьеру сотрудников
Для уволенных людей реальность поиска работы стала куда жестче: сотни откликов на одно объявление, подозрения на активность ботов и конкуренция с десятками тысяч коллег, потерявших работу у других гигантов — Meta, Salesforce, Cisco. Кортни Хейфлингер описывала дни, начинавшиеся в 8:30 утра за монитором с обновляющимися вакансиями; иногда на вакансию поступало по 200–300 откликов в первые часы.
Некоторые бывшие сотрудники быстро нашли новые места — в Apple, Salesforce, AT&T или стартапах. Другие приняли понижение в зарплате ради спокойствия и лучшего баланса между работой и жизнью. Йогеш Вермa, инженер из AWS, назвал увольнение «благословением» и перешёл в маркетинговую AI-компанию с гибридным графиком, готовый пожертвовать частью дохода ради качества жизни.
Для многих экономический и эмоциональный удар оказался серьёзным. Дориан Смит, который проработал в Amazon более десяти лет, говорил о потере идентичности и о том, как пришлось отправить 250 резюме, чтобы получить несколько ответов. Другие сотрудники воспринимают уход как шанс переобучиться: бывшие менеджеры и инженеры углубляют навыки в области кодирования и машинного обучения, чтобы соответствовать требуемым на рынке компетенциям.
Внутри Amazon AI уже стал мерилом эффективности: менеджеры отслеживают активность сотрудников в корпоративных AI-сервисах, вводятся метрики использования, а ранние внутренние лидерборды по потреблению токенов оказались под давлением «tokenmaxxing» — злоупотреблений ради показателей. Один из таких инструментов, Kirorank, был закрыт после того, как сотрудники начали искусственно увеличивать потребление токенов, чтобы подняться в рейтинге.
Одновременно компания расширяет набор в более дешёвых регионах, в том числе в Индии, что усиливает напряжение для сотрудников в дорогих офисах США. Представитель Amazon отмечает, что решения о сокращениях даются нелегко и что не все увольнения связаны с ИИ. Но для многих бывших сотрудников эти перемены уже означают новую реальность: быстрее адаптироваться к инструментам ИИ или искать роль в компаниях, где технологии используются по-другому.
На фоне этих переходов в стране растёт и доля долгосрочной безработицы, что добавляет экономической остроты обсуждению влияния искусственного интеллекта на рынок труда.
